6. El surgimiento de la IA moderna (década de 2000-presente): Big Data y potencia computacional: a principios de la década de 2000, la IA convergió con los avances en potencia computacional (por ejemplo, GPU) y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos, lo que permitió sistemas de IA más sofisticados. Aprendizaje profundo: en la década de 2000, el desarrollo del aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales con muchas capas (es decir, redes neuronales profundas), comenzó a hacer avances significativos. Geoffrey Hinton, Yann LeCun y Yoshua Bengio fueron figuras clave en el desarrollo de métodos de aprendizaje profundo, lo que les valió el Premio Turing 2018. ImageNet y CNN: el gran avance en la visión artificial se produjo en 2012 cuando AlexNet, una red neuronal convolucional profunda (CNN), ganó la competencia ImageNet, mejorando drásticamente el rendimiento del reconocimiento de imágenes. Procesamiento del lenguaje natural (PLN): la IA también experimentó rápidos avances en el procesamiento del lenguaje natural, en particular a través de modelos transformadores como BERT y GPT, que revolucionaron tareas como la traducción de idiomas, la generación de texto y la respuesta a preguntas. 7. La IA hoy y el futuro: Las tecnologías de IA ahora están profundamente integradas en la vida cotidiana, desde los asistentes virtuales (como Siri, Alexa y ChatGPT) hasta los vehículos autónomos, la atención médica, las finanzas y el entretenimiento.
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